Führungskräfte im Bereich der Supply-Chain-Technologie können diese Studie bei der Auswahl von Anbietern und Lösungen nutzen. Der Bericht kann dabei unterstützen, zu verstehen, wie die Technologieanbieter eines Marktes positioniert sind und welche Strategien sie im Wettbewerb um das Endkundengeschäft anwenden.
„Wir sind einer von 18 MES-Anbietern, die in diesem Magic Quadrant-Bericht positioniert sind. Nachdem wir in den Jahren zuvor bereits mehrmals als Visionär hervorgingen, ist es für uns das nächste Level, von Gartner erstmals als Leader eingestuft zu werden“, erklärt Peter Bollinger, CEO der iTAC Software AG.
Die iTAC Software AG ist ein Tochterunternehmen des Dürr-Konzerns und bietet die iTAC.MOM.Suite als ganzheitliches Fertigungsmanagementsystem an. Die Lösung ist auf die diskrete Fertigung mit hohen Stückzahlen und repetitiven Abläufen ausgerichtet und kann sowohl vor Ort als auch in der Cloud betrieben wer-den. Sie wird weltweit von Unternehmen aus verschiedenen Branchen eingesetzt, wie z.B. Automobilhersteller und -zulieferer, Elektronik/EMS/TC, Medizintechnik, Metallverarbeitung und Energie.
Das im Markt seit vielen Jahren etablierte Manufacturing Execution System von iTAC wurde im Jahr 2021 zum Manufacturing Operations Management-System iTAC.MOM.Suite weiterentwickelt. Als vollumfängliches System kombiniert das MOM typische MES-Funktionen mit ergänzenden Lösungen zur Steuerung, Optimierung und Vorhersage von Produktionsprozessen in Echtzeit. Es deckt funktional alle Prozesse ab, die auf dem Shopfloor, d.h. im Produktionsbereich, stattfinden. Die Lösung bietet im Sinne der Interoperabilität eine Vielzahl von Schnittstellen zu übergeordneten Systemen (ERP, PLM etc.). Sie baut auf einer offenen und Service-orientierten Architektur auf und fügt sich nahtlos in bestehen-de Systemlandschaften ein.
Durch die Integration von Analytics-Funktionalitäten eröffnet die iTAC.MOM.Suite neue Möglichkeiten zur Vorhersage von Produktionsergebnissen auf Basis von erfassten IIoT- und MES-Daten. Diese Vorhersagen können sowohl Qualität und Produktionsleistung als auch potenzielle Ausfälle in der Fertigung betreffen. Durch Prevention- und Prediction-Services sowie auf Basis von Edge-Technologien entstehen Prozessverbesserungen mit gesteigerter Wertschöpfung und Datensouveränität.
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Disclaimer
*Gartner Research Methodologies, “Magic Quadrant”, 25 April 2023, https://www.gartner.com/en/research/methodologies/methodologies
Gartner, Magic Quadrant for Manufacturing Execution Systems, Rick Franzosa and Christian Hestermann,26 April 2023.
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